Скачать электронную версию статьи (в свободном доступе).
Анализ современных трендов в развитии технологий искусственных нейронных сетей, глубокого машинного обучения и т.п. показывает, что в ближайшее время неизбежно во всем мире начнется штурм одной из центральных и нерешенных проблем научного естествознания – проблемы создания фундаментальной теории сознания и применения ее на практике для создания технических систем (ТС) с элементами самосознания, по образу и подобию человека и животных. Если до недавнего времени проблемам сознания уделяли внимание в основном философы и врачи, то в последние два десятилетия в связи с массовым внедрением в практику "интеллектуальных" информационных и роботизированных технологий, включая и технологии медицинской направленности, стали появляться серьезные публикации инженернотехнического плана по вопросам существования сознания в живой природе и задачам его воспроизведения в ТС. В данном обзоре собраны и анализируются основные известные в биологии, медицине и естествознании в целом данные о феномене сознания. Приводятся аргументы в пользу возможности инженерно-технической постановки задачи создания интеллектуальных ТС, осознающих раздельно себя и окружающий мир. Также высказывается ряд соображений, какие базовые принципы могут лежать в основе таких инженерно-технических аппаратных и программных решений. Предлагается простое рабочее инженерно-техническое определение сознания как высокоуровневого режима управления мультисенсорной подвижной системой, предназначенной автономно действовать в изменчивой внешней среде, руководствуясь личностными целями и смыслами. На известных примерах из живой природы обоснована закономерность эволюционного появления сознания у животных как в плане филогенеза, так и раннего онтогенеза. Показана незаменимая роль эндокринной системы в управлении в животном мире и предложена концепция её реализации техническими средствами во взаимосвязи с нейронными сетями.
Ключевые слова: сознание, самосознание, техническая система, режим управления, искусственный интеллект, нервная система, эндокринная система, рефлекс, нейрон, гормоны, нейромедиаторы
Analysis of modern trends in the development of artificial neural network technologies, deep machine learning, etc. shows that in the near future, an assault on one of the central and unsolved problems of scientific natural science will inevitably begin all over the world - the problem of creating a fundamental theory of consciousness and applying it in practice to create technical systems (TS) with elements of self-awareness, in the image and likeness of humans and animals. If until recently, philosophers and doctors paid attention to the problems of consciousness, then in the last two decades, in connection with the mass introduction of "intelligent" information and robotic technologies into practice, including medical technologies, serious engineering publications began to appear on the issues of the existence of consciousness in living nature and the tasks of its reproduction in TS. This review collects and analyzes the main data known in biology, medicine and natural science in general on the phenomenon of consciousness. Arguments are given in favor of the possibility of an engineering and technical formulation of the problem of creating intelligent TS that are separately aware of themselves and the world around them. A number of considerations are also put forward as to what basic principles may underlie such engineering and technical hardware and software solutions. A simple working engineering and technical definition of consciousness is proposed as a high-level control mode of a multisensory mobile system designed to act autonomously in a changing external environment, guided by personal goals and meanings. Based on wellknown examples from wildlife, the regularity of the evolutionary emergence of consciousness in animals is substantiated both in terms of phylogenesis and early ontogenesis. The indispensable role of the endocrine system in control in the animal world is shown, as well as a concept for its implementation by technical means in conjunction with neural networks is proposed.
Key words: consciousness, self-awareness, technical system, control mode, artificial intelligence, nervous system, endocrine system, reflex, neuron, hormones, neurotransmitters
DOI: 10.52775/1810-200X-2024-104-4-81-121