Скачать электронную версию статьи (в свободном доступе).
При большом потоке пациентов может быть необходимым ускоренное дозиметрическое планирование без ущерба качеству окончательного плана. С помощью современных технологий можно
оптимизировать и стандартизировать процесс дозиметрического планирования. Система планирования Varian Eclipse имеет модуль Rapid Plan, представляющий собой автоматизированную
систему модуляции планов на основе базы данных клинических планов. Планирование, основанное на базе знаний, – это перспективный метод, который способен улучшить качество плана и
ускорить планирование.
В данном исследовании анализировалась результативность процесса оптимизации планирования лучевой терапии с модуляцией дозы по объему мишени (VMAT) применительно к терапии
области головы и шеи и прямой кишки. Планы сравнивались по статистическим данным доз на
критические органы и терапевтический объем мишени по гистограммам доза-объем. Каждая
модель скомпонована на более чем 50 реальных планов.
Планы, выполненные с использованием модели, имели дозные распределения не хуже дозных
распределений клинических планов. Не было обнаружено статистически значимых отличий в
отношении покрытия планируемого целевого объема (PTV). Модель была использована для уже
прошедших лечение пациентов с различными видами локализаций. Полученные результаты
указывают на то, что автоматизация дозиметрического планирования возможна с использованием модуля Rapid Plan, и это может способствовать его использованию в клинической практике.
Ключевые слова: лучевая терапия, дозиметрическое планирование, RapidPlan, автоматизация, опухоли головы и шеи, рак прямой кишки, VMAT
In situations where the number of patients is large, it may be necessary to quickly create dosimetry
plan without compromising the quality of the final plan. With the help of the modern technologies, it is
possible to optimize and standardize the dosimetry planning process. The Varian Eclipse planning system has a Rapid Plan module, which is an automated system for creating plans based on the database
of clinical plans (1-4). Knowledge-based planning is a promising method that can improve plan quality
and speed up treatment planning.
In this study the performance of volume modulated radiotherapy planning optimization (VMAT) for
head and neck and rectal cancer was examined. Plans were compared based on dose statistics for critical organs and planning target volume using dose-volume histograms. Each model is configured on
more than 50 real plans.
The plans made using the RapidPlan had dose distributions no worse than the dose distributions of
clinical plans. No statistically significant differences were found regarding planning target volume (PTV)
coverage. The model was used for already treated patients with different types of localizations. The results indicate that automation of dosimetry planning is possible using the Rapid Plan module, and this
may facilitate its use in clinical practice.
Key words: radiation therapy, dosimetric planning, RapidPlan, automation of dosimetric planning, head and neck tumor, rectal cancer, VMAT
DOI: 10.52775/1810-200X-2024-101-1-78-81