Скачать электронную версию статьи (в свободном доступе).
Представлены результаты сравнительного анализа параметров линейно-квадратичной модели у онкогинекологических больных двух групп: 190 пациенток – группа обучения и 101 пациентка – контрольная группа. Статистическая обработка проводилась на персональном компьютере с использованием модуля "Многомерный разведочный анализ" разделов "Факторный анализ" и "Анализ главных компонент и классификация" пакета прикладных программ STATISTICA. Применение факторного анализа к значениям параметров модели ЛКМ в четырех исследуемых точках: A, B, V и R, общепринятых при облучении в гинекологии (A – первичный очаг мишени, B – зона регионарного метастазирования, V – задняя стенка мочевого пузыря, R – передняя стенка прямой кишки) позволило выявить связь значений первой главной компоненты с общей реакцией организма на лучевое лечение c вероятностью 72% . Отмечено также достоверно пониженное значение первой главной компоненты в группе больных с лучевыми повреждениями по сравнению с больными без лучевых повреждений (p<0,05), что может служить прогностическим фактором возникновения лучевых повреждений.
Ключевые слова: лучевая терапия, фактор время–доза–фракционирование, линейно-квадратичная модель, экстраполяционная доза ответа, лучевые повреждения, факторный анализ, метод главных компонент
This study presents the results of the comparative analysis of linear-quadratic model parameters of two patient groups with gynecological malignancies: 190 patients are the training group and 101 patients are the control group. Statistical processing was performed on the personal computer using “Multidimensional exploratory analysis” module of "Factor analysis" and "Principal component analysis and classification" section of the Statistics for Windows software. Application of factor analysis to the linear-quadratic model parameters’ values in four mentioned points: A, B, V and R, accepted in gynecologic radiation therapy (A – primary tumor target, B – zone of regional metastasis, V –posterior bladder wall, R – anterior rectal wall), has allowed to identify the connection between the first principal component and general body reaction on radiotherapy with 72% probability. Also noted the significantly low value of the first principal component in group of patients with radiation-induced damages compared with patients without radiation-induced damages (p<0.05) that can serve as a prognostic factor of the emergence of radiation-induced damages.
Key words: radiation therapy, factor time–dose fraction, linear-quadratic model, extrapolated response dose, radiation-induced damages, factor analysis, principal component analysis